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百度王海峰:深度学习平台标准化、自动化、模

时间:2022-05-23作者:admin浏览:

摘要:中国经济网北京5月20日讯(记者 李方) 人工智能越来越普惠,赋能千行百业,惠及千家万户。5月20日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在Wave Summi

  中国经济网北京5月20日讯(记者 李方) “人工智能越来越普惠,赋能千行百业,惠及千家万户。”5月20日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在Wave Summit 2022深度学习开发者线上峰会上表示,“在AI工业大生产阶段,深度学习技术的通用性越来越强,深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著,深度学习应用越来越广泛且深入,已经遍地开花。”

  目前,产业智能化正在加速,制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业都在广泛应用人工智能技术,AI训练师、5G云代驾、智能办公、智慧林场等新业态和新模式也不断涌现。

  近年来,深度学习技术在人工智能的各个方向上已经表现出良好的通用性,深度学习平台的工业大生产特征也越来越显著。深度学习平台下接芯片,上承应用,相当于智能时代的操作系统,是AI工业大生产的基础平台。

  5月19日,市场调研机构弗若斯特沙利文发布了《中国深度学习软件框架市场研究报告(2021)》。报告通过对深度学习软件框架厂商的多维度分析,结果显示,百度飞桨竞争力综合排名第一,在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。

  王海峰表示,飞桨是我国首个自主研发的产业级开源开放平台,在标准化的API体系、硬件适配统一方案,自动化的端到端自适应分布式训练技术、训推一体工具链,模块化的产业级模型库等方面持续创新,大幅降低开发、训练和部署成本,提升全链条效率。

  截至目前,飞桨平台已凝聚477万开发者,服务18万企业,创建56万模型。依托飞桨,累计培养200万AI人才。

  “基于飞桨平台,人人都可以成为AI应用的开发者。”王海峰表示,“飞桨深度学习技术研发的全流程,都具备显著标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,持续降低应用门槛,让人工智能技术可以高效便捷地应用于各行各业。”

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